Většina lidí používá AI jako lepší vyhledávač: napíše krátkou větu a čeká zázrak. Přitom stačí změnit způsob, jakým se ptáte, a kvalita odpovědí jde nahoru. Ukážu vám sedm technik, které běžně učím na školeních. Nejde o akademické pojmy, ale o praktické způsoby, jak změnit to, jak AI přemýšlí, a dostat z ní víc.
Shrnutí článku
- Role prompting: řekněte AI, kým má být.
- Context prompting: popište situaci, ne jen úkol. Je to technika s největším dopadem.
- Few-shot prompting: ukažte příklady, jak má výsledek vypadat.
- Chain prompting: rozdělte složitý problém na kroky.
- AI jako kritik, oponent a konzultant: nechte AI hledat slabá místa, protiargumenty a klást vám otázky.
V článku Prompt je king jsem psal o tom, proč na zadání záleží. Tentokrát jdeme o krok dál. Následující techniky fungují v ChatGPT, Microsoft Copilotu, Claude, Gemini i dalších nástrojích. Nepotřebujete k nim žádné programování, jen trochu jiný způsob uvažování.
U každé techniky najdete krátké vysvětlení, ukázku promptu, který můžete rovnou zkopírovat, a tip, kdy se hodí.
1. Role prompting: řekněte AI, kým má být
Místo obecné otázky dáte AI konkrétní perspektivu. Stejný úkol totiž jinak zpracuje „někdo obecně“ a jinak zkušený manažer, právník nebo marketér.
Bez role:
Napiš mi zpětnou vazbu zaměstnanci.
S rolí:
Vystupuj jako zkušený manažer týmu s 15 lety praxe.
Napiš konstruktivní zpětnou vazbu zaměstnanci, který dlouhodobě odvádí kvalitní práci, ale nedodržuje termíny.
Kdy roli použít
Kdykoli potřebujete pohled konkrétní profese, například manažera, HR specialisty, právníka, projektového manažera, datového analytika, marketéra nebo konzultanta.
Co tím získáte
AI lépe odhadne správnou úroveň detailu, způsob komunikace a kritéria, podle kterých má výsledek hodnotit.
2. Context prompting: popište situaci, ne jen úkol
Tohle je technika, kterou doporučuji používat vždy. Největší rozdíl v kvalitě odpovědí obvykle nevytvoří role, ale kontext. Když AI neřeknete, o co jde, musí si to domyslet a výsledek bude obecný.
Bez kontextu:
Napiš e-mail o změně termínu.
S kontextem:
Připravuji e-mail pro důležitého zákazníka.
Projekt se opozdí o dva týdny kvůli zpoždění dodávky od externího partnera.
Zákazník je dlouhodobě spokojený a chceme zachovat dobré vztahy.
Napiš e-mail o změně termínu.
Co tím získáte
AI nemusí hádat situaci, publikum ani cíl. Tři věty kontextu navíc vám často ušetří pět kol opravování.
Dobrý prompt není krátký. Dobrý prompt je takový, po kterém AI nemusí hádat.
3. Few-shot prompting: ukažte příklady
Neříkáte jen, co chcete. Ukážete, jak to má vypadat. AI je výborná v rozpoznávání vzorů, takže dva tři příklady často fungují lépe než odstavec vysvětlování.
Příklad:
Přepisuj názvy úkolů tímto stylem:
Příklad 1:
„Uděláme web“ → „Připravit návrh struktury webu“
Příklad 2:
„Mrknout na nabídku“ → „Vyhodnotit nabídku dodavatele“
Nyní přepiš:
„Řešit onboarding“
Kdy příklady použít
- při třídění a označování dat,
- při přepisu textů do jednotného stylu,
- když chcete dodržet firemní styl komunikace,
- když se vám nedaří slovy popsat, co přesně chcete.
4. Chain prompting: rozdělte problém na kroky
Složitý úkol zadaný jednou větou vede k povrchní odpovědi. Když ho rozdělíte na kroky, AI postupuje logičtěji a vy můžete každý mezivýsledek zkontrolovat a opravit.
Místo:
Vymysli adopční strategii AI.
Zkuste:
1. Analyzuj situaci firmy.
2. Identifikuj bariéry.
3. Navrhni quick wins.
4. Navrhni pilotní projekty.
5. Navrhni adopční plán.
Funguje i jednodušší varianta: „Nejdříve se ptej. Poté analyzuj. Nakonec navrhni řešení.“
Kdy kroky použít
U strategií, projektů, analýz a rozhodování. Výsledkem je méně zmatku a lepší logika.
5. AI jako kritik: nechte ji hledat chyby
AI je ochotná vám pomoct, a proto má sklon vás chválit. Když ji ale výslovně požádáte o kritiku, získáte druhý názor zdarma. Můžete ji nechat zhodnotit i její vlastní výstup.
Po napsání prezentace přidejte:
Zhodnoť svoji prezentaci.
Najdi:
– slabá místa
– nejasnosti
– chybějící argumenty
– nepodložená tvrzení
Nebo u vlastního dokumentu:
Přečti si můj návrh projektu.
Buď kritický.
Najdi důvody, proč by projekt mohl selhat.
Nešetři kritikou.
6. AI jako oponent: kdo vám bude oponovat?
Podobné jako kritik, ale AI dostane roli konkrétního člověka, který s vámi nesouhlasí. Kritik hledá chyby obecně, oponent je hledá z konkrétní perspektivy.
Příklad:
Vystupuj jako finanční ředitel.
Najdi důvody, proč by tato investice neměla být schválena.
Nebo:
Vystupuj jako skeptický zákazník.
Jaké námitky bys měl?
Kdy oponenta použít
Je to skvělá příprava před obchodní schůzkou, prezentací vedení, workshopem nebo investičním návrhem. Námitky uslyšíte dřív, než je vysloví skutečný člověk.
7. AI jako konzultant: chtějte přemýšlení, ne výstup
Tady se role obrací. Nechcete hotový text, chcete sparring partnera, který vám pomůže problém promyslet.
Špatně:
Napiš marketingovou strategii.
Lépe:
Vystupuj jako zkušený marketingový konzultant.
Neřeš řešení.
Nejdříve mi polož otázky, které bys potřeboval znát, abys mohl navrhnout marketingovou strategii.
A po vašich odpovědích:
Na základě mých odpovědí navrhni:
– možnosti
– výhody
– rizika
– doporučení
AI vás donutí přemýšlet. Největší hodnotou často nejsou odpovědi, ale otázky, na které byste sami nepřišli.
Jedna věta na zapamatování
| Technika | Co dělá |
|---|---|
| Role prompting | Říkám AI, kým má být |
| Context prompting | Dodávám situaci a souvislosti |
| Few-shot prompting | Ukazuji příklady |
| Chain prompting | Dělím problém na kroky |
| AI jako kritik | Hledá slabá místa |
| AI jako oponent | Hledá protiargumenty |
| AI jako konzultant | Pomáhá přemýšlet a ptá se |
Pokud si zapamatujete jen tři
Největší dopad mají context prompting, AI jako konzultant a AI jako oponent. Právě tyhle tři techniky většina běžných uživatelů skoro nevyužívá, a přitom zvednou kvalitu výstupů víc než jakékoli složité triky z prompt engineeringu.
Techniky se navíc dají kombinovat. Dejte AI roli, popište kontext, požádejte ji, ať se nejdřív ptá, a na konci ji nechte váš návrh rozcupovat jako oponent. To už je pracovní postup, ne jen otázka do chatu.
Časté otázky
Co je prompt?
Prompt je zadání, které napíšete umělé inteligenci, například ChatGPT nebo Microsoft Copilotu. Může to být otázka, úkol nebo instrukce. Na tom, jak prompt napíšete, výrazně závisí kvalita odpovědi.
Která technika promptování je nejdůležitější?
Context prompting, tedy popis situace, publika a cíle. Největší rozdíl v kvalitě odpovědí obvykle nevytvoří role, ale kontext. Doporučuji ho používat vždy.
Jaký je rozdíl mezi AI jako kritikem a AI jako oponentem?
Kritik hledá chyby obecně, například slabá místa, nejasnosti nebo nepodložená tvrzení. Oponent dostane roli konkrétního člověka, třeba finančního ředitele nebo skeptického zákazníka, a hledá protiargumenty z jeho perspektivy.
Fungují tyto techniky v ChatGPT i v Microsoft Copilotu?
Ano. Popsané techniky nejsou vázané na konkrétní nástroj. Fungují v ChatGPT, Microsoft Copilotu, Claude, Gemini i dalších jazykových modelech.
Co je few-shot prompting?
Few-shot prompting znamená, že AI v zadání ukážete několik příkladů, jak má výsledek vypadat. AI pochopí vzor a pokračuje stejným stylem. Často to funguje lépe než dlouhé vysvětlování.
Musí být dobrý prompt dlouhý?
Ne nutně. Dobrý prompt je takový, po kterém AI nemusí hádat situaci, publikum ani cíl. Obvykle stačí přidat dvě tři věty kontextu.
Chcete, aby váš tým uměl s AI pracovat prakticky a bez zbytečného technického žargonu?
Podívejte se na moje kurzy AI nebo sledujte další praktické návody na mém blogu.